计算机后端学习的内容非常广泛，以下是一些关键的学习领域：
编程语言
Java：广泛用于企业级应用和大型系统的开发，具有强大的生态系统和丰富的开发工具。
Python：简洁易学，适用于各种领域，包括Web开发、数据分析和人工智能，且拥有丰富的第三方库和框架。
C++：适用于服务端开发、系统开发、客户端开发等，具有强大的性能和丰富的库支持。
C：主要用于Windows平台的应用开发，是.NET框架的主要语言。
PHP：主要用于Web开发，适合构建动态网站和Web应用程序。
Node.js：基于JavaScript的后端平台，适用于构建高性能的网络应用程序。
数据库
关系型数据库：如MySQL、Oracle、SQL Server，用于存储和管理数据。
非关系型数据库：如MongoDB、Redis，适用于处理大量非结构化数据。
数据库管理：包括数据库设计、SQL查询优化和数据仓库等。
操作系统
Windows操作系统：广泛使用的桌面操作系统，了解其基础知识和常用命令对后端开发有帮助。
Linux操作系统：服务器端开发的主要操作系统，掌握其基础知识和常用命令对后端开发至关重要。
服务器基础
Web服务器：如Nginx、Apache，用于处理HTTP请求。
应用服务器：如Tomcat、JBoss，用于运行Java Web应用程序。
容器化和虚拟化：如Docker、Kubernetes，用于部署和管理应用程序。
数据结构和算法
基本数据结构：如数组、链表、栈、队列、树、图等。
算法：如排序、查找、动态规划、图算法等。
设计模式：如单例模式、工厂模式、观察者模式等，用于提高代码的可维护性和可扩展性。
计算机网络协议
HTTP协议：用于Web数据传输。
TCP/IP协议：用于网络通信的基础。
RESTful API：用于设计和实现可扩展的Web服务。
开发工具
集成开发环境：如Eclipse、IntelliJ IDEA、VS Code。
版本控制系统：如Git、SVN。
构建工具：如Maven、Gradle。
调试工具：用于调试和性能分析。
框架和库
Java框架：如Spring、Hibernate。
Python框架：如Django、Flask。
Node.js框架：如Express、Koa。
其他库：如Redis、RabbitMQ等，用于实现各种功能。
建议
选择一门主要语言：根据兴趣、职业规划及市场需求，选择一门主要的后端编程语言进行深入学习。
掌握数据库技术：关系型和非关系型数据库都要了解，并掌握SQL语言。
学习操作系统：至少掌握Linux操作系统的基本知识和常用命令。
实践项目：通过参与开源项目或自己开发小型应用，将所学知识付诸实践，提升编程能力。
持续学习：技术更新迅速，要保持学习新技术和工具的习惯，以适应不断变化的后端开发需求。