计算机研发涉及多个方面，主要包括 计算机系统、软件、硬件等的研发。具体来说，计算机研发可以包括以下几个方向：
人工智能与机器学习：
研究如何让计算机模拟人类的智能行为，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
算法设计与优化：
研究如何设计更高效的算法，包括降低时间或空间复杂度，以及提高AI算法的准确率等。
计算机体系结构：
研究计算机硬件的设计和制造，包括体系结构、分布式系统、机群计算、网格计算、并行计算系统等。
软件工程：
包括智能规划与自动推理、智能诊断与规划、约束程序、智能决策支持系统、程序设计语言及实现技术、软件形式化方法等。
密码学与信息安全：
研究保护信息不被未授权访问的技术和方法。
网络与通信：
研究计算机网络的设计、安全和通信协议。
数据库与数据挖掘：
研究如何高效地存储、管理和分析大量数据。
图形学与视觉：
研究计算机生成的图像和视频，以及如何让计算机理解和处理视觉信息。
应用计算机科学：
将计算机科学的理论和技术应用于实际问题的解决，如计算机游戏程序设计、机器视觉等。
纯技术研发：
包括操作系统、编译器、AI算法研究等，以及未来的量子计算机等技术。
技术应用：
随着无线通讯的发展，物联网设备发展，信息技术逐渐融入到所有的传统行业中，需要大量人才进行实际应用的开发和维护。
技术管理：
涉及技术战略制定、研发流程管理、团队领导等方面。
计算机研发不仅限于理论研究，还包括实际应用的开发和维护，旨在推动计算机技术的进步，满足社会对于更高效、安全和智能计算的需求。