计算机专业的研究生日常学习内容主要包括以下几个方面：
核心课程
计算机图形学
分布式系统
计算机网络
人工智能
机器学习
大数据分析
现代密码学等
数学与理论课程
随机过程
矩阵理论
图论
数论
数值分析
最优化理论等
专业选修课
深度学习
计算机视觉
自然语言处理
信息安全
区块链技术等
计算机科学基础
数据结构
算法分析
计算机组成原理
操作系统
计算机网络等
编程语言
C++
Java
Python
软件开发
算法实现等
数据库系统
数据库设计
存储
查询
优化
关系型数据库
非关系型数据库
大数据处理技术等
人工智能与机器学习
模拟人类智能
自动化决策
推理
学习
监督学习
无监督学习
强化学习等方法
自然语言处理
语音识别
文本分类
情感分析
机器翻译等功能
网络安全
保护计算机系统和网络
加密技术
身份验证
访问控制
入侵检测系统等
软件工程
软件需求分析
设计
编码
测试
部署
维护
项目管理和团队协作能力
分布式系统与云计算
设计和实现高性能、可扩展的分布式系统
在云端部署和管理应用程序
理论计算机科学
计算复杂性
密码学
形式验证
自动推理等领域
此外，研究生阶段还会进行科研和实践项目，包括参与科研团队、撰写学术论文、做软件开发、数据分析等。课程内容可能因学校、授课教师等因素而有所不同，但这些都是计算机专业研究生需要掌握的基础知识。