计算机图形学的基础知识包括以下几个方面：
图像表示
图像是由像素组成的二维数组，每个像素表示图像中的一个点。
在计算机中，通常使用位图和矢量图两种方式来表示图像。位图能够准确地表示图像的每个像素，但放大后像素明显可见，不适用于放大和缩小操作。矢量图具有无损放大和缩小的特点，但对于复杂的图像和纹理表示不够准确。
图形渲染
图形渲染是将图形模型转换为图像的过程，主要包括三维物体的投影、光照和阴影等处理。
常用的投影方法包括正交投影和透视投影。正交投影保持物体的大小和形状不变，透视投影则模拟人眼的视觉效果，使得远处的物体变小。
光照模型包括环境光、漫反射光和镜面反射光等，用于模拟光线和材质之间的相互作用，使生成的图像更具真实感。
阴影生成方法有平面阴影和体积阴影等，用于模拟物体间的遮挡效果。
几何变换
几何变换是改变物体在二维或三维空间中的位置、大小和方向的操作，包括平移、旋转和缩放等。
可以沿x、y、z轴方向进行平移，可以绕x、y、z轴进行旋转，可以沿x、y、z轴方向进行缩放。
图形学应用
计算机图形学广泛应用于许多领域，如电影、游戏、虚拟现实等，能够生成逼真的视觉效果和特殊效果。
编程工具
学习计算机图形学的基础知识需要掌握编程，常用的图形学编程工具包括OpenGL和DirectX等。
OpenGL是一个开放的图形库，适用于多种平台和编程语言；而DirectX则是微软推出的一组多媒体和游戏开发工具。
基本渲染技术
光照模型、阴影生成、纹理映射和深度测试等是图形学的基本渲染技术。
光照模型用于模拟光线和材质之间的相互作用，阴影生成用于模拟物体间的遮挡效果，纹理映射用于将一幅图像映射到三维物体表面，深度测试用于解决物体的遮挡问题。
数学基础
计算机图形学的数学基础包括几何学、线性代数、微积分和概率论等。
几何学研究空间中的点、线、面以及它们之间的关系和性质，为计算机图形学提供建立模型和描述物体形状的工具。
线性代数研究向量空间和线性变换的性质，帮助理解和处理三维空间中的旋转、投影和变换等操作。
微积分用于处理曲线和曲面的描述和生成，以及光线追踪、三角形剖分和曲线插值等算法的实现。
概率论用于模拟随机现象，如粒子系统、纹理生成和光线追踪中的采样等。
建模、渲染、动画和人机交互
建模是将三维物体数字化，构建其几何模型的过程。
渲染是根据物体在三维空间中的位置和姿态，计算其在二维屏幕上的投影。
动画是通过一系列静态图像生成动态图像的过程。
人机交互涉及用户与计算机图形系统的交互，包括输入设备的使用和图形界面的设计。
通过学习这些基础知识，可以更好地理解和应用计算机图形学，从而在电影、游戏、虚拟现实等领域中生成逼真的视觉效果和特殊效果。