计算机语音互动学主要涉及以下方面的内容：
自然语言处理技术
包括中文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类等技术。
语义分析和理解
涉及知识表示、本体理论、分领域的语义网络、机器推理等。
知识构建和学习体系
包括搜索技术、网络爬虫、数据挖掘、知识获取、机器学习等技术。
语音技术
涵盖语音识别、语音合成和声纹识别等。
整合通信技术
包括跨平台即时通讯整合技术、超大负载消息集群处理技术、移动客户端开发技术。
计算机科学知识
包括数据结构和算法、计算机网络、操作系统等基础知识。
人工智能和机器学习
学习相关算法和模型，构建智能对话系统。
语音信号处理
包括语音特征提取、语音压缩和解压缩、语音增强等技术。
自然语言处理
研究计算机与人类自然语言之间的交互，包括语言模型、句法分析、语义理解、机器翻译等技术。
软件工程和用户体验设计
学习规范化地开发和维护软件系统，设计人性化的对话界面。
交互界面设计
包括定位感知系统、人机界面感知、视觉交互、语音交互等。
机器算法学习
涉及模式编辑器开发、群组协同技术、远程沉浸协同等。
医疗器械
包括视觉模拟、仿真渲染、医学成像技术、模拟环境等。
编程语言
如Python、Java等，用于实现语音识别和语音合成等功能。
实践项目
通过实际项目的实践，将所学知识应用到实际场景中，如开发语音助手应用、设计语音控制的智能家居系统等。
总结来说，计算机语音互动学是一个综合性的学科，涉及多个领域的知识和技术，包括自然语言处理、语音技术、人工智能、软件工程等。学习这些内容可以帮助学生构建智能的语音交互系统，并应用于实际场景中。