计算机采样是指 将连续信号转换为离散信号的过程。在信号处理领域，采样是基本的过程之一，它涉及将模拟信号在时间或空间上离散化，以便计算机能够处理这些信号。
采样定义
采样是将时间上、幅值上都连续的模拟信号，在采样脉冲的作用下，转换成时间上离散（时间上有固定间隔）、但幅值上仍连续的离散模拟信号。
采样是采集模拟信号的样本，通常采样指的是下采样，即对信号的抽取。
采样过程
采样过程通常包括以下几个步骤：
模拟信号获取：首先获取连续的模拟信号。
采样脉冲：通过采样脉冲在固定时间间隔内截取模拟信号的幅度样本。
量化：将采样得到的幅度样本转换为数值，通常涉及模数转换器（ADC）。
编码：将量化后的数值转换为二进制代码，形成数字信号。
采样频率与质量
采样频率决定了数字信号的精度和音质。采样频率越高，能够捕捉到的信号细节越多，音质也越好。
根据奈奎斯特-香农采样定理，为了无失真地重建原始模拟信号，采样频率必须大于信号中最高频率的两倍。
应用领域
采样在多个领域都有广泛应用，包括音频处理、图像处理、通信系统和数据分析等。
在音频处理中，采样是将模拟音频转换为数字音频的关键步骤，采样频率和量化位数决定了数字音频的质量。
在图像处理中，采样用于将模拟图像转换为数字图像，采样间隔影响图像的空间分辨率和质量。
总结：
计算机采样是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程，涉及采样、量化和编码等步骤。采样频率和精度直接影响数字信号的质量和应用效果。