计算机大数据（Big Data）通常指的是 海量、高增长率和多样化的信息资产，这些数据因其规模巨大、类型多样、更新速度快，用传统的数据处理软件工具在合理时间内难以进行捕捉、管理和处理。大数据具有五个关键特点，通常被称为“五大V”：
Volume（大量）：
大数据涉及的数据量非常庞大，通常以TB（太字节）、PB（拍字节）甚至EB（艾字节）为单位。
Velocity（高速）：
数据产生和处理的速度非常快，需要实时或近实时的分析和响应。
Variety（多样）：
数据类型多样，包括结构化数据（如数据库表格）、半结构化数据（如XML、JSON）和非结构化数据（如文本、图片、视频等）。
Value（低价值密度）：
尽管数据量大，但其中真正有价值的信息相对较少，需要通过高级分析技术进行挖掘。
Veracity（真实性）：
数据的质量和准确性对分析结果至关重要，需要确保数据的可靠性和真实性。
大数据的应用领域广泛，包括云计算、物联网、人工智能、金融、医疗、政府等，旨在通过分析这些数据来获得洞察力，优化决策过程，提高效率和竞争力。云计算作为处理大数据的重要手段，提供了必要的分布式计算、存储和管理能力，使得对大规模数据的处理和分析变得更加可行和高效。