计算机基础相关专业主要包括以下几种：
计算机科学与技术：
这是计算机类专业中最核心和最基础的专业，涵盖计算机的基本原理、基本结构、基本算法和基本设计等内容。专业课程包括电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言和数据结构等。
软件工程：
专注于软件开发的工程化方法和过程管理，学习内容涵盖软件工程概论、软件需求分析、数据结构与算法、操作系统、软件设计模式、软件测试与质量保证、数据库系统、人机交互、计算机网络和软件项目管理等。
信息安全：
在网络广泛应用的情况下，信息安全变得至关重要。学习内容包括密码学、网络安全等，专业课程涵盖网络协议、网络安全、应用安全、系统安全、数据安全等。
人工智能与机器学习：
这是计算机科学的一个重要分支，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。专业课程包括编程语言（如Python、Java、C++）、数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、微积分、优化理论等。
数据科学与大数据分析：
学习内容包括编程基础（如Python、Java、Scala）、数据结构与算法、数据库系统原理、大数据处理技术、数据挖掘与数据可视化等。专业课程涵盖数据科学导论、机器学习基础、深度学习、统计学习方法、模式识别、人工智能导论、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。
计算机+金融：
结合计算机科学与金融的专业，培养学生在算法、数据分析和智能系统设计等方面的能力，同时具备金融分析、财务相关岗位的知识。
计算机+土木工程：
利用计算机技术提高土木工程的效率和质量，涉及计算机辅助设计、建筑工程信息化管理等。
根据以上信息，选择哪个专业取决于你的兴趣和职业规划。如果你对计算机系统的设计、开发和应用感兴趣，计算机科学与技术或计算机科学与工程是很好的选择。如果你希望专注于软件开发和管理，软件工程会更适合你。如果你对网络安全和信息安全感兴趣，信息安全专业会是一个好的方向。如果你对人工智能和机器学习有浓厚的兴趣，那么人工智能与机器学习专业将是一个值得考虑的选择。数据科学与大数据分析则适合对数据分析和大数据处理感兴趣的学生。计算机+金融和计算机+土木工程则是计算机与其他行业的交叉学科，适合希望在特定行业应用计算机技术的同学。