计算机视觉是一个使计算机能够通过自动化方法理解和解释数字图像或视频的领域。它旨在从图像中提取深层次的语义内容，赋予计算机理解视觉世界的能力。计算机视觉的应用非常广泛，以下是一些主要的应用领域和可以解决的问题：
自动驾驶
计算机视觉用于识别交通标志、车辆、行人等，以支持自动决策和控制。
工业检测
计算机视觉可以用于机器人视觉系统、缺陷检测、质量控制、零件识别和装配等，提高生产效率和质量。
医疗影像分析
计算机视觉扫描影像，寻找异常，从肿瘤到血管狭窄，辅助医生进行疾病诊断和治疗监测。
安防监控
计算机视觉用于人脸识别、行为分析、犯罪侦查等，提高安全性和防范能力。
环境监测
计算机视觉可以监测和识别污染源、野生动物活动、森林火灾、水质状况等，帮助保护环境和生态。
垃圾管理
计算机视觉自动识别和分类垃圾，提高垃圾分类的效率，促进环保行动。
气候变化监测
通过分析卫星图像，计算机视觉可以检测和跟踪气候变化的迹象，如冰川融化、海平面上升等。
城市空气质量监测
计算机视觉可以分析城市的空气质量数据，提供实时的空气质量指数和预测。
农业环境监测
计算机视觉可以监测农田的植被状况、病虫害等信息，帮助农民进行精确的农业管理。
人脸识别
计算机视觉用于解锁手机、机场安检、考场签到等，使流程变得简单高效。
自动导航
计算机视觉在增强现实和混合现实中的应用，为虚拟现实、游戏、电影和电视效果提供技术支持。
图像处理
计算机视觉包括图像的增强、滤波、压缩等基础操作，改善图像质量，为后续应用提供清晰的数据。
目标检测和跟踪
计算机视觉在图像中检测出特定的目标，如人脸、车辆、物体等，实现自动化的目标识别和跟踪。
图像分类
计算机视觉将图像分为不同的类别，如动物、植物、建筑等，实现自动化的图像分类和识别。
三维重建
计算机视觉从多个图像中恢复出三维场景，实现自动化的三维重建和建模。
计算机视觉技术的应用正在不断扩展，未来有望在更多领域发挥重要作用，改善我们的生活和工作方式。