选择计算机培训内容时，可以考虑以下方向：
编程语言
Python：适合初学者，应用广泛，如数据分析、人工智能、Web开发等。
Java：广泛应用于企业级应用和Android开发。
C++：适合系统级编程、游戏开发、高性能应用。
JavaScript：前端开发必备，用于构建动态网页和Web应用。
C：常用于Windows应用开发和游戏开发（如Unity引擎）。
Web开发
前端开发：学习HTML、CSS、JavaScript，掌握React、Vue、Angular等前端框架。
后端开发：学习Node.js、Django、Spring Boot等后端框架，掌握服务器端逻辑处理。
全栈开发：同时掌握前端和后端技能，能够独立完成整个应用的开发。
移动应用开发
Android开发：学习Java或Kotlin，掌握Android应用开发的核心技术。
iOS开发：学习Swift或Objective-C，掌握iOS应用开发的核心技术。
人工智能与机器学习
机器学习：学习Python，掌握TensorFlow、PyTorch等框架，进行数据分析和预测。
深度学习：学习神经网络、卷积神经网络（CNN）等，应用于图像识别、语音识别等。
自然语言处理（NLP）：学习文本分析、情感分析、机器翻译等技术。
大数据与云计算
大数据处理：学习Hadoop、Spark等框架，掌握大数据存储和处理技术。
云计算：学习AWS、Azure、阿里云等云服务平台，掌握云服务、虚拟化、容器技术等。
信息安全
密码学：学习加密技术、数字签名等，保障数据安全性。
网络安全：学习网络防御、入侵检测、安全策略等，保护信息系统。
游戏开发
游戏设计：学习游戏设计原理、角色设计、关卡设计等。
游戏编程：学习3D图形编程、物理引擎、游戏引擎（如Unity、Unreal Engine）等。
其他技术
数据库管理：学习SQL、MySQL、Oracle等数据库技术，掌握数据存储和查询。
软件工程：学习软件开发流程、需求分析、项目管理等，提升团队协作能力。
UI/UX设计：学习Photoshop、Illustrator等工具，掌握用户界面和用户体验设计。
根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上方向进行深入学习。例如，如果你对人工智能和数据分析感兴趣，可以选择学习Python和机器学习相关课程；如果你希望从事Web开发，可以选择学习前端和后端开发技术。