计算机的模型结构是指 为解决某种问题而创建的模型自身各种要素之间的相互关联和相互作用的方式。这包括构成要素的数量比例、排列次序、结合方式以及因发展而引起的变化。具体到计算机科学领域，存在多种模型结构，例如：
冯诺依曼结构：
计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五部分组成。数据和程序均以二进制代码形式存放在存储器中，并按照地址寻找。这种结构的特点是指令和数据在存储器中的同等地位，以及程序以二进制代码的形式存放。
OSI七层网络模型结构：
该模型由国际标准化组织（ISO）于1984年提出，是一种标准参考模型，用于描述计算机网络通信的基本结构。它包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
TCP/IP四层模型：
在实际使用过程中，TCP/IP协议模型已经成为事实上的标准。它包括网络接口层、网络层、传输层和应用层。
神经网络模型结构：
在深度学习中，神经网络是一种常见的模型结构，由多个神经元（节点）组成，这些神经元通过权重连接并进行信息传递和处理。
这些模型结构在计算机科学的不同领域和应用中发挥着重要作用，帮助人们更好地理解和设计计算机系统以解决各种问题。