学习并行计算机的重要性主要体现在以下几个方面：
提高计算效率：
并行计算通过将庞大的计算任务拆分成多个小任务，让多个处理器同时进行工作，从而极大地加速了整体的完成速度。
应对性能提升的局限性：
随着科技的飞速发展，单个处理器的性能提升已难以满足日益增长的计算需求。并行计算通过多核处理器或多台计算机的协同工作，有效突破了单处理器性能的瓶颈。
处理大数据：
在气候模拟、基因序列分析等需要处理大规模数据集的任务中，并行计算能够显著提高数据处理速度，从而更有效地应对大数据挑战。
提高响应速度：
并行计算可以同时处理多个任务，从而提高系统的响应速度，提供更好的用户体验，这在图形渲染、游戏开发等领域尤为重要。
节省资源：
并行编程可以充分利用多核处理器和多线程技术，最大限度地利用计算资源，提高系统的资源利用率。
适应多核处理器：
随着多核处理器的普及，利用并行编程技术可以更好地发挥多核处理器的优势，提高系统的性能。
实现更高级的功能和算法：
并行计算可以将复杂的问题并行化，从而提供更高级的功能和算法，例如机器学习、深度学习、模拟等。
综上所述，学习并行计算机对于理解现代计算系统的运作、提高个人和组织的计算能力以及应对未来计算需求的挑战具有重要意义。无论是从性能提升、大数据处理、用户体验还是资源利用等多个角度来看，并行计算都是不可或缺的。