计算机视觉在公司中的主要应用包括以下几个方面：
工业检测
计算机视觉解决方案用于个人防护设备检查和自动监控，以提高工人的安全和工作效率。
通过分析已安装的IP摄像头监控系统的实时视频流，机器学习算法可以准确识别设施和建筑工地上的物体。
安全监控
公司将物体检测与智能区域保护相结合，在客户想要的时间，在摄像机视角的指定区域内，只可靠地检测到客户感兴趣的物体。
无论是保护关键基础设施、制造和零售空间还是私人住宅，区域保护都是任何实体安防系统不可或缺的一部分。
自动驾驶
自动驾驶技术依赖摄像头、激光雷达和传感器进行环境感知，通过分析周围环境，识别行人、车辆、交通标志和道路状况，从而实现安全行驶。
环境感知的过程包括图像捕捉、特征提取、物体检测和场景理解，所有这些步骤都依赖于深度学习算法的强大计算能力。
智能监控
智能摄像头借助图像分析技术能够实时监测特定区域，识别并报告潜在的安全威胁。
人脸识别和行为分析是此领域的两大核心应用，通过分析视频流，相关系统可以识别异常行为并发出警报。
生产线质量控制
计算机视觉在生产线质量控制方面发挥了巨大作用，可以检测产品上的缺陷、异物或不合格部件，确保只有合格的产品进入市场。
例如，在汽车制造中，计算机视觉系统可以检测车身上的涂漆质量、焊缝是否完整以及零部件的装配是否正确。
自动化和机器人应用
工业计算机视觉还可以实现自动化的机器人应用，机器人配备视觉系统可以在没有人类干预的情况下执行任务。
这些机器人可以根据视觉反馈来精确地定位和抓取物体，进行装配、包装和搬运等工作。
物流和库存管理
视觉系统可以跟踪和识别产品和货物，实现自动化的分拣、存储和库存管理。
其他应用
计算机视觉还应用于自动质量检测、目标识别与追踪、机器人定位和地图生成、三维重建、去涂改、虚拟现实等多个领域。
计算机视觉技术的广泛应用不仅提高了生产效率、安全性和诊断准确性，还为各行各业的公司带来了巨大的商业价值。随着技术的不断进步，计算机视觉的应用领域还将继续扩展，为未来的智能化社会提供更多可能性。