计算机技术读研需要学习的内容非常广泛，主要包括以下几个方面：
高级算法与数据结构：
深入研究高级算法和数据结构，例如动态规划、图算法、计算几何、网络流等，以及复杂数据结构如B树、红黑树、AVL树等。
计算机体系结构：
学习计算机的运算方法、指令系统、中央处理器、存储体系、输入输出技术等，理解计算机系统的各个组成部分及其交互。
操作系统：
深入研究操作系统的设计和实现，包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等核心内容。
编译原理：
学习词法分析、语法分析、语义分析、优化等编译过程。
数据库系统：
掌握数据库系统的基本概念、数据模型、数据库设计、查询优化等内容，以及数据库管理系统（DBMS）的实现技术。
计算机网络：
学习网络协议、网络设备、网络安全等方面的知识，以及网络应用和网络编程技术。
人工智能与机器学习：
研究机器学习算法、深度学习、自然语言处理等内容，随着人工智能的崛起，这一领域的研究越来越受到重视。
数学与理论课程：
修读一些数学基础课程，如随机过程、矩阵理论、图论、数论、数值分析、最优化理论等，这些课程有助于培养学生的逻辑思维和解决复杂问题的能力。
专业选修课：
根据个人兴趣选择与计算机相关的多个方向的课程，例如深度学习、计算机视觉、自然语言处理、信息安全、区块链技术等，这些课程不仅提供理论知识，还帮助学生掌握处理实际问题所需的技术和方法。
科研训练：
通过系统的课程学习与科研训练，打下扎实的学术基础，并为未来的就业或进一步深造做准备。这包括参与科研团队、撰写学术论文、做软件开发、数据分析等实践活动。
建议：
选择课程：根据个人兴趣和研究方向选择合适的课程，保持学习的广度和深度。
实践项目：积极参与实际项目，将所学知识应用于实践中，提升解决问题的能力。
持续学习：计算机领域技术更新迅速，保持持续学习的态度，关注最新的技术动态和发展趋势。