计算机图形学之所以难，主要原因可以归纳为以下几点：
数学基础要求高
计算机图形学涉及大量的数学知识，包括线性代数、微积分、几何学等。这些数学工具不仅需要理解，还需要能够熟练运用来解决实际问题。
实践性极强
图形学不仅仅是理论知识，更需要大量的实践来巩固和应用所学知识。然而，由于中间件和引擎的高度特化，许多学生可能缺乏从头实现复杂图形系统的动力和经验。
综合应用广泛
计算机图形学应用广泛，涉及电影、游戏、工业仿真、医学图像重建等多个领域。这种多样性使得学习内容庞杂，难以全面掌握。
技术更新迅速
计算机图形学是一个快速发展的领域，新技术和新方法层出不穷。学生需要不断学习和跟进最新的技术动态，这对学习者的学习能力和适应能力提出了较高的要求。
软件和工具的掌握
学习计算机图形学需要掌握多种软件和工具，如OpenGL、DirectX、Maya等。这些工具的使用需要时间和实践来熟悉，增加了学习的难度。
学科交叉性强
计算机图形学不仅涉及计算机科学，还与物理学、艺术等多个学科有紧密的联系。这种跨学科的性质使得学习难度进一步加大。
综上所述，计算机图形学的难度在于其高度综合性和广泛应用的特性，以及对数学和实践能力的双重要求。为了克服这些难点，学生需要投入大量的时间和精力来学习和实践，同时保持对新技术的关注和学习。