计算机大数据的用途非常广泛，以下是一些主要的应用领域：
业务流程优化
供应链和配送路线优化：通过分析社交媒体数据、网络搜索和天气预报，可以挖掘出有价值的数据，优化供应链和配送路线。
人力资源业务改进：通过大数据分析，可以进行人才招聘的优化。
医疗行业
疾病诊断和治疗：大数据可以帮助在短时间内解码DNA，制定治疗方案，并预测疾病。
病人治疗：通过记录和分析，预测可能产生的症状，提高工作效率。
天气预测
气象数据分析：利用高频复杂的气象数据，进行天气预测。
产品创新
客户参与产品设计：通过分析客户的动态数据，帮助客户参与产品需求分析和设计创新。
信息技术应用
云计算：大数据与云计算密不可分，云为大数据提供了存储和操作平台。
新一代信息技术：如移动互联网、物联网、数字家庭、电子商务等应用产生大量数据，大数据技术帮助管理、处理、分析和优化这些数据。
推动信息产业发展
硬件设备：大数据推动硬件设备行业的新技术革命，如集成芯片、一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场的发展。
软件和服务：大数据处理、分析和挖掘技术以及软件产品的发展。
提升核心竞争力
业务调整：各行业通过大数据分析进行业务调整，从传统业务驱动转向数据驱动的决策。
精准营销：利用大数据进行精准营销，提高营销投资回报率。
数据风控：大数据在金融领域的应用，帮助识别和预防欺诈交易。
效率提升：通过大数据分析优化业务流程，提高效率和降低成本。
决策支持：大数据分析提供深入见解，帮助企业制定更明智的决策。
产品运营：大数据帮助企业在生产领域由规模化生产向客户化定制方向转变。
其他领域
城市规划：大数据帮助城市规划者分析交通流、资源使用和人口趋势，优化基础设施。
科学研究：大数据技术使科学家能够处理和分析庞大的数据集，加速科学发现和促进创新。
隐私保护：随着数据量的增加，隐私保护成为大数据应用的重要挑战。
综上所述，计算机大数据的用途涵盖了从业务流程优化、医疗诊断、产品创新到信息技术应用、信息产业发展、企业竞争力提升等多个方面，其价值在于通过数据分析和挖掘，为企业和社会带来更大的经济效益和社会效益。