数学类专业背景的学生在考取计算机专业研究生时，有几个专业方向可以考虑：
信息与计算科学
这个专业结合了数学和计算机的知识，课程中会涵盖数学分析、离散数学、概率论、数理统计等数学课程，以及C语言、Python、MySQL、Matlab等计算机课程。
计算机科学与技术
这是计算机大类中最基础的一个专业，偏重理论和软件设计，需要学习数学分析、离散数学、近世代数、计算机导论、微机原理等课程。
软件工程
主要以软件相关工作为主，虽然对数学的要求相对较低，但数学好是成为优秀软件工程师的基本功。课程涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等。
人工智能
人工智能与数学专业有很高的重合度，课程中会涉及微积分、线性代数、概率论等数学课程，以及机器学习、深度学习等计算机课程。
大数据技术
大数据技术需要处理和分析大量数据，与数学中的统计学、最优化方法等学科有密切联系。课程中会涵盖数据结构、算法分析等内容。
网络科学
网络科学涉及图论、组合数学、概率论等数学知识，以及计算机网络、网络安全等计算机课程。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最符合自己发展方向的专业。如果对计算机行业有浓厚兴趣，并且希望从事软件研发工作，那么 信息与计算科学和 计算机科学与技术是不错的选择。如果希望更深入地研究人工智能和大数据技术，那么 人工智能和 大数据技术可能更适合。
课程准备：数学类专业背景的学生在备考计算机研究生时，需要加强计算机相关课程的学习，如编程语言、数据库、算法分析等。同时，保持数学课程的优势，尤其是离散数学、概率论、数理统计等。
实践项目：通过参与数学建模、算法竞赛等活动，积累实践经验，提升自己的实践能力和解决问题的能力。
希望这些建议能帮助你更好地规划自己的研究生学习和职业发展。