计算机的新技术包括：
人工智能（AI）：
包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，通过模拟人类智能实现自动化决策、智能感知等功能，应用于医疗、金融、教育等领域。
云计算：
基于互联网的计算方式，用户可以通过网络访问共享的计算资源池，实现数据存储、计算、软件开发等功能的无缝衔接，支持大数据处理和企业信息化建设。
大数据处理：
涉及流处理、图处理、神经网络等技术，用于高效地收集、存储、处理和分析海量数据，为商业决策和科研提供有价值的信息。
量子计算：
利用量子力学原理进行计算，具有超越传统计算机的计算能力，应用于加密、密码破解、化学模拟等领域。
生物计算：
借鉴生物学原理，如生物神经网络，为实现更高效能的计算提供新的途径。
边缘计算：
在数据生成的边缘位置进行处理，减少延迟，提高响应速度，适用于物联网（IoT）和实时数据处理场景。
网络安全技术：
随着人工智能技术的深入应用，网络安全和数据安全问题日益突出，人工智能安全技术成为研究焦点。
生成式人工智能：
在网络安全领域的应用效果初显，能够实现对复杂多变的网络安全环境的深度理解和智能决策。
数字交互引擎：
集成了物理模拟、3D建模、实时渲染等多种前沿技术，是文化科技融合的典型产物。
物联网（IoT）：
通过互联网将各种物品连接起来，实现物品之间的信息交换和互联互通，应用于智能家居、智能医疗、智能交通等领域。
高性能计算：
包括高性能计算集群、量子计算、云计算和边缘计算的“四算融合”，成为演进新方向。
量子芯片：
量子芯片的模块化和芯片互联推动了量子计算更快走向实用。
光子计算机：
以光子代替电子，光互连代替导线互连，光硬件代替计算机中的电子硬件，光运算代替电运算。
语义网：
通过互联网提供更为丰富的信息，使机器能够更好地理解人类语言，提供更智能的服务。
这些新技术正在不断发展和完善，预计将在未来几十年内对计算机科学和相关产业产生深远影响。