计算机中算法的作用主要体现在以下几个方面：
问题求解：
算法是解决问题的一系列步骤或规则，用于将输入转换为输出。在计算机编程和数学问题求解中，算法是描述如何从已知信息得到未知答案的方法。
计算过程描述：
算法详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，是对计算机上执行的计算过程的具体描述。
效率提升：
通过选择合适的算法，可以提高程序的执行效率，减少计算资源的使用。例如，在排序算法中选择更快的算法可以减少排序所需的时间，从而提高整个程序的运行速度。
数据处理与分析：
在数据科学和人工智能领域，算法被广泛应用于数据挖掘、机器学习和深度学习等任务中，帮助从复杂的数据集中提取有价值的信息，并做出预测和决策。
复杂问题解决：
有些问题可能没有直接的解决方案，但通过设计和应用适当的算法，可以找到一种可行的解决方案。例如，旅行商问题（Traveling Salesman Problem）是一个著名的组合优化问题，可以使用不同的算法来寻找最佳的旅行路线。
系统构建：
算法在构建可靠的系统中也起到关键作用，帮助系统更好地处理海量信息，并在金融交易、医疗诊断和交通管理等领域发挥关键作用。
高频交易：
在高频交易中，算法是策略的核心起始部分，用于从大量的历史数据中寻找规律，分析股票价格波动，并判断在特定时刻可能出现的微小价格变化趋势，从而指导交易决策。
综上所述，算法在计算机科学中扮演着至关重要的角色，不仅用于解决具体问题，还能提高系统效率和性能，并在多个领域发挥关键作用。理解算法的工作原理和应用场景，有助于我们更好地利用技术，并思考数据背后的逻辑和潜在影响。