计算机与智能方向主要学习以下方面的知识和技能：
计算机基础知识：
包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法等基础知识。
编程语言和软件开发：
学习多种编程语言如Java、Python、C++等，以及软件开发的方法和工具。
数据库和信息管理：
涉及数据库设计和管理、数据挖掘、信息检索等方面的知识和技能。
人工智能基础知识：
包括机器学习、自然语言处理、图像识别、智能推荐等方面的知识和技能。
人机交互和智能系统设计：
学习人机交互设计、智能系统设计、智能控制等方面的知识和技能。
计算机网络和安全：
包括计算机网络的基础知识、网络安全、信息安全等方面的知识和技能。
机器学习和深度学习：
学习机器学习和深度学习的基本原理、算法和模型，掌握常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
自然语言处理（NLP）：
学习如何处理和理解人类语言，包括文本分类、情感分析、机器翻译等技术。
计算机视觉：
学习如何处理和理解图像和视频数据，包括图像分类、目标检测、图像生成等技术。
数据挖掘和大数据分析：
学习如何从大规模数据中提取有用的信息和模式，包括数据清洗、特征提取、数据可视化等技术。
强化学习：
学习如何通过与环境的交互来优化决策和行为，包括马尔可夫决策过程、Q-learning、深度强化学习等技术。
人工智能伦理和法律：
学习人工智能应用中的伦理和法律问题，包括隐私保护、数据安全、算法公平性等。
此外，还需要学习相关的数学知识，如线性代数、概率论和统计学，以及编程技能，如Python、Java等编程语言。
建议：
选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择合适的课程和方向，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
实践项目：通过参与实际项目来巩固理论知识，提升实践能力和解决问题的能力。
持续学习：人工智能和计算机领域发展迅速，需要不断学习新技术和工具，保持竞争力。