车牌识别系统（Automatic License Plate Recognition, ALPR 或 Vehicle License Plate Recognition, VLPR）是一种 基于图像处理技术的自动识别系统。它能够通过摄像机捕捉到的车辆图像，自动识别出车牌号码。这项技术广泛应用于交通监控、停车场管理、电子收费等多个领域，极大地提升了车辆管理的效率和智能化水平。
车牌识别系统的工作原理通常包括以下几个关键步骤：
车辆检测：
系统通过地感线圈、雷达或视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：
通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
图像预处理：
对采集到的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位：
在预处理后的图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：
在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：
对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：
将车牌识别的结果以文本格式输出，通常包括车牌号码、颜色等信息。
车牌识别系统的核心在于其精准的识别能力，结合电动挡车器、出入口控制终端等设备，可以实现对通过出入口的车辆更有效的辨识和管理。此外，车牌识别系统还可以与电子收费系统（ETC）等应用结合，实现自动化的车辆进出和收费管理。
随着技术的发展，车牌识别系统的识别率已经非常高，字母和数字的识别率可达到99%以上，并且在各种恶劣环境下也能保持较高的识别稳定性。这些系统不仅提高了交通管理的效率，还为交通安全和城市治安提供了有力支持。