计算机系通常需要学习的数学课程包括：
高等数学：
这是几乎所有专业的基础数学课程，内容包括极限、导数、积分、微分方程等。高等数学的学习为后续的专业课程提供了必要的数学基础。
线性代数：
这门课程介绍向量空间、线性方程组、矩阵及其运算等基本知识，是计算机科学和工程领域的重要数学工具。
离散数学：
研究离散结构和相互关系的数学学科，内容包括数理逻辑、集合论、图论、代数结构等。离散数学为计算机科学中的算法设计、数据结构、操作系统等领域提供了基础。
概率统计：
这门课程研究随机现象及其规律，内容包括概率论、数理统计、随机过程等。概率统计在机器学习、人工智能、数据挖掘等领域有广泛应用。
数值分析：
研究数值计算方法，包括插值、数值微积分、矩阵计算等。数值分析在科学计算、工程计算等领域有重要应用。
组合数学：
研究离散数学领域的组合数学基础知识，如排列、组合、生成函数等。组合数学在算法设计与分析中起到重要作用。
建议：
学生应重点掌握高等数学、线性代数和离散数学，这些课程是计算机科学的基础。
概率统计和数值分析虽然难度较大，但对于计算机科学的专业应用也非常重要，建议学生至少掌握基本概念和方法。
组合数学虽然内容相对独立，但对于算法设计等领域有重要帮助，也建议学生了解和学习。