计算机网课的内容可以非常丰富，涵盖从基础到高级的多个方面。以下是一些建议的计算机网课内容：
基础编程语言
C语言：适合初学者，讲解C语言的基础知识和编程技巧，如变量、数据类型、控制结构、函数等。推荐课程如比特鹏哥的C语言课程。
Python：适合初学者和进阶学习者，讲解Python的基础语法、数据结构、函数、模块等，并涉及一些实际应用案例。推荐课程如Coursera的《机器学习》课程。
数据结构与算法
数据结构与算法基础：讲解常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图）和算法（如排序、查找），并介绍它们在编程中的应用。推荐课程如青岛大学的王卓老师的课程。
算法设计与分析：深入讲解算法的原理和设计方法，包括动态规划、分治法、贪心算法等，并通过例题和实际案例进行演示。推荐课程如北大的屈婉玲老师的课程。
操作系统
操作系统原理：讲解操作系统的基本概念和核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等。推荐课程如MIT的6.828课程。
计算机网络
计算机网络基础：讲解计算机网络的基本原理和概念，如OSI七层模型、TCP/IP协议、网络设备、路由和交换等。推荐课程如中科大郑烇老师的课程。
数据库
数据库系统原理：讲解数据库的基本概念、数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型）、SQL语言以及数据库的设计和管理。推荐课程如哈工大的相关课程。
软件工程
软件工程基础：讲解软件开发的生命周期、需求分析、设计模式、测试方法等。推荐课程如计算机科学速成课中的软件工程部分。
人工智能与机器学习
机器学习：讲解机器学习的基本原理和算法，包括监督学习、非监督学习、强化学习等，并通过实际案例进行演示。推荐课程如Coursera的《机器学习》课程。
深度学习：讲解深度学习的基本原理和算法，包括神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。推荐课程如edX的《CS50: Introduction to Computer Science》课程中的深度学习部分。
实战练习与项目
实战项目：通过实际项目来巩固和应用所学知识，提升编程能力和解决问题的能力。推荐课程如Coursera的《机器学习》课程中的实战练习部分。
选择适合自己的课程时，建议考虑自己的学习背景和需求，选择适合自己水平和兴趣的课程。同时，多参考课程评价和反馈，选择质量较高的课程进行学习。