模拟计算机是一种根据相似原理，使用连续变化的模拟量作为被运算对象的计算机。它以电子线路构成基本运算部件，包括运算部件、控制部件、排题板和输入输出设备等。模拟计算机基于并行计算，因此计算速度快。它的程序比较简单，因为功能固定的运算器被适当组合在一起，但解题灵活性较差。
模拟计算机广泛应用于设备制造，特别是在芯片制造、软件开发、架构研发和电信领域。例如，在芯片制造中，模拟技术可以用于创建设备模型，以便在硬件实际制造之前进行测试和验证。这种模拟允许开发人员在硬件发布之前并行甚至更早地开发软件，从而缩短上市时间。
此外，模拟计算机还可以用于模拟外部系统的行为，而无需关心内部结构和业务逻辑的具体实现。这种模拟版本易于开发且速度很快，适用于许多不同的应用场景。然而，如果需要了解程序在真实硬件上的运行时间，这种模拟可能是不够的，因为它无法复制内部结构和业务逻辑。
最近的一个例子是SpiNNcloud Systems公司在2024年5月宣布推出的神经形态超级计算机SpiNNcloud平台。该平台结合了传统人工智能加速器和神经形态计算，是第一台商用神经形态计算机。它可以模拟大量神经元，例如100亿个神经元，这是人类大脑神经元数量的1/10。这种神经形态计算机的灵活性是其显著特征之一，大多数神经元计算机都会模拟人脑的脉冲特性，但神经形态硬件通常只能实现一种特定的简化模型。