需要分布式系统的原因主要包括以下几点：
容错和高可用性
分布式系统通过多台机器提供冗余，确保在单台机器故障时，其他机器可以接管其任务，从而保证系统的持续运行。这种设计提高了系统的可靠性和可用性。
可扩展性
当数据量或计算需求超过单台机器的处理能力时，分布式系统可以将负载分散到多台机器上，从而提高系统的整体性能和容量。这种水平扩展的方式使得系统能够轻松应对业务增长和需求变化。
低延迟
对于全球分布的用户，分布式系统可以在靠近用户的数据中心提供服务，减少网络延迟，提高用户访问速度和服务质量。
资源弹性
分布式系统可以根据需求动态扩展或缩减资源，用户只需为实际使用的资源付费，这有助于降低成本和提高资源利用率。
法律合规
某些国家有数据居留法律，要求数据在其管辖范围内存储和处理。分布式系统可以将数据分布在多个地理位置的服务器上，以满足这些法律要求。
提高性能
通过将任务分配给多个计算机或服务器并行处理，分布式系统可以显著提高处理速度和响应时间。
资源共享
分布式系统允许多个用户或应用程序共享硬件、软件和数据资源，提高了资源的利用效率。
易于维护
分布式系统将系统拆分为多个独立的服务，每个服务可以独立更新和扩展，降低了维护的复杂性和成本。
应对大规模数据和高并发
随着数据量和计算需求的爆炸式增长，分布式系统能够有效应对高并发和海量数据，提供高效的数据处理能力。
云计算的基础
云计算是一种基于互联网的计算方式，分布式系统是其核心架构，提供了强大的计算能力、存储能力和网络带宽，同时具备高可用性和弹性扩展性。
综上所述，分布式系统在提高性能、可靠性、可扩展性、低延迟、资源弹性、法律合规性以及易于维护等方面具有明显优势，因此在现代应用架构中得到了广泛应用。