美合计算机专业的学习内容主要包括以下几个方面：
核心基础课程
数据结构与算法：包括链表、栈、队列、树、图、排序和搜索算法等，以及算法设计（如贪心算法、动态规划、回溯算法）和时间复杂度分析。
计算机系统：涵盖计算机体系结构、操作系统、编译器、并行计算等，包括硬件与软件交互的基础知识，如存储管理、虚拟内存、文件系统和线程并发。
编程语言：学习不同编程范式（如面向对象、函数式编程），以及编程语言的设计和实现，常用语言包括C++、Java、Python等。
计算理论：包括图灵机、自动机理论、计算复杂性（P与NP问题）等，重点在于理解计算的本质和限制。
数据库系统：涉及关系数据库、SQL、NoSQL数据库、数据建模、事务处理和数据库优化技术等。
专业方向课程
人工智能与机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、智能代理、搜索算法、博弈理论和自然语言处理（NLP）。
数据科学与大数据：涵盖数据挖掘、大数据技术（如Hadoop、Spark、MapReduce）。
软件工程：研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件，包括软件设计与演变、软件测试与分析、软件维护、嵌入式系统等。
计算机网络：包括通信协议、网络信息安全、局域网组建等。
计算机应用技术：倾向于实际应用，涉及计算机组装与维护、Visual Basic语言、专业英语、计算机平面与动画设计等。
选修课程
根据个人兴趣和研究方向，学生可以选择一些选修课程，如计算机图形学、计算机安全、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、数据库研究等。
总体来说，美合计算机专业的课程设置旨在为学生提供广泛的计算机科学知识体系，培养他们在计算机系统研究、开发、部署与应用等领域的全面能力。学生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的专业方向和选修课程。