非计算机专业学习Python进行办公自动化，主要可以学习以下几个方面的内容：
Python基础
基本语法：了解Python的基本语法，包括数据类型、运算符、条件控制语句、循环语句、函数等。
模块和库：熟悉Python的内置模块如os、shutil等，以及常用的第三方库如Pandas、NumPy、Openpyxl等，这些库可以用于数据处理和Excel操作等任务。
Excel自动化
使用库如`openpyxl`或`pandas`进行Excel文件的读取、修改、插入、删除等操作。
实现Excel报表的自动生成和数据透视表等高级功能。
PPT自动化
使用库如`python-pptx`进行PPT幻灯片的读取、修改、插入、删除等自动化操作。
制作简单的图形界面，例如使用`tkinter`或`wxPython`库。
Word自动化
使用库如`python-docx`进行Word文档的读取、修改、插入、删除等自动化操作。
实现Word文档的批量处理和自动化排版。
邮件自动化
使用库如`smtplib`进行邮件的自动发送、接收、附件添加等操作。
结合邮件服务提供商的API接口，实现邮件的自动分类和过滤。
文件处理与数据分析
学习文件操作，包括文件的读取、写入、修改等。
使用Pandas、NumPy等库进行数据处理和分析，包括数据清洗、数据可视化等。
自动化爬虫
学习网络编程和爬虫技术，使用库如`requests`、`BeautifulSoup`进行网页数据的抓取和分析。
结合Scrapy等框架进行复杂的爬虫项目开发。
接口调用与GUI编程
学习如何通过Python编写代码调用办公软件和云服务的API接口，实现自动化操作。
使用GUI库如`tkinter`、`wxPython`制作简单的图形界面应用程序。
通过学习这些内容，非计算机专业的读者可以掌握使用Python进行办公自动化的基本技能，提高工作效率和准确性。建议从基础知识入手，逐步深入，并结合实际项目进行练习和应用。