模糊控制系统是一种 基于模糊逻辑的控制系统，它使用模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理作为基础。这种系统能够处理不确定性和模糊信息，适用于那些难以用精确数学模型描述的系统控制。模糊控制系统主要包括模糊化、推理和去模糊化三个部分。
模糊控制器（Fuzzy Controller, FC）是模糊控制系统中的关键组件，它通过模糊逻辑来模拟人类的决策过程，从而实现对系统的有效控制。模糊控制器能够处理输入变量的模糊信息，并通过模糊推理得出控制输出，以实现对系统的精确控制。
此外，神经网络模糊控制系统结合了神经网络和模糊控制技术的优点，通过神经网络的学习功能来自动调整控制规则，从而提高系统的适应性和智能化水平。
综上所述，模糊控制系统是一种模拟人类思维方式和推理过程的自动控制系统，广泛应用于工业过程控制、机器人技术、航空航天和智能家居等领域。