学习光电学编程，可以选择以下几种编程语言和工具：
Python
Python是一种易于学习和使用的编程语言，广泛应用于光电学领域。
它有丰富的科学计算库和图像处理库，如NumPy、SciPy和OpenCV，方便进行图像处理、数据分析和实验控制等任务。
MATLAB
MATLAB是一种强大的数值计算和数据可视化工具，也是许多光电学实验室常用的编程语言。
MATLAB中有许多用于光学和图像处理的工具箱，如Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox，支持光学模拟和图像处理等应用。
C++
C++是一种高效的编程语言，特别适合实时图像处理和嵌入式系统开发。
在光电学领域中，C++常用于开发硬件驱动程序、图像处理算法和机器视觉应用。
LabVIEW
LabVIEW是一种用于控制和测量系统的图形化编程环境。
它提供了丰富的光学和图像处理功能，通过简单的拖拽和连接操作，可以快速搭建实验控制系统，方便进行光电实验。
建议
初学者：可以从Python开始，因为它的语法简洁，学习曲线平缓，且拥有大量的库和工具，适合快速上手和进行数据处理、图像处理等任务。
中级学习者：可以学习C++，掌握更高效的图像处理和系统开发技能，尤其适合需要实时处理的应用场景。
高级学习者：可以深入学习MATLAB，利用其强大的科学计算和仿真能力，进行复杂的光学系统建模和信号处理。
硬件交互：对于需要直接操作硬件的应用，C/C++是不可或缺的技能，掌握它可以提高系统的性能和稳定性。
根据具体的学习目标和实际需求，可以选择合适的编程语言进行深入学习。