斯坦福大学计算机科学专业的课程设置全面且深入，涵盖了从计算机科学基础到前沿技术的广泛领域。以下是一些主要的学习内容：
核心基础课程
计算机数学基础
概率论导论
程序设计抽象思想
计算机组成结构与系统
计算机系统原理
数据结构与算法
专题必修课
人工智能
理论计算机科学
计算机系统结构
人机交互
计算机图形学
计算机信息学
生物计算机学
计算机工程
非专业化和独立设计
选修课
一般选修课
专题选修课
外系课程
专业论文或课程项目
学生以小组形式搭建编程应用程序
与商业伙伴合作完成项目
此外，斯坦福大学的计算机科学硕士项目（MSCS）课程设置极为灵活，学生可根据个人兴趣和职业规划自由选课。项目涵盖五大领域：人工智能、信息系统、理论计算机科学、图形与人机交互以及计算机系统。学生可从超过50门课程中选择，从而打造个性化的学习计划。
建议
本科生：建议选择核心基础课程和至少一个专题必修课，同时积极参与选修课和项目，以广泛接触计算机科学领域的相关知识。
研究生：建议根据个人兴趣和职业规划选择课程，积极参与项目实践，并考虑与硅谷的企业和创业公司合作，以获得实际工作经验。
斯坦福大学的计算机科学专业以其强大的研究团队和优越的地理位置，为学生提供了顶尖的教育资源和实践机会，使其在计算机科学领域具有显著的竞争力。