计算机智能化的优势主要体现在以下几个方面：
自动化和智能化
智能计算可以通过算法和模型自动化地对大量数据进行分析、处理和决策，减少了人为的干预和错误，提高了计算的效率和准确性。
智能计算能够自动学习和优化算法，适应不断变化的数据和环境，具备更强的自适应能力。
大规模数据处理
智能计算能够处理和分析大规模的数据，包括结构化数据和非结构化数据（如图像、音频、文本等），并从中提取有意义的信息和知识。
高级分析和洞察
智能计算方法（如机器学习和深度学习）能够发现数据中的潜在模式、关联性和趋势，提供更深入的分析和洞察。
它们可以自动学习特征，并识别复杂的模式，有助于发现隐藏在数据背后的规律，为用户提供有用的信息和见解。
实时决策和反馈
智能计算可以进行实时的数据处理和分析，快速作出决策并给出实时反馈。
这对于需要及时响应的业务场景非常重要，如金融交易、风险评估、安全监控等。
智能辅助和优化
智能计算可以为人类提供智能辅助和优化，帮助人们更高效地完成任务和决策。
提高效率和准确性
人工智能能够减少人工效率低、易出错的问题，并且还有模仿人类决策、自我学习、自我变成和避免重复错误的优势。
数据准确度高，系统内信息传递效率高，信息透明，能够及时根据最新情况做出反应。
保护数据和防止欺诈
人工智能可以将供应商和客户及时纳入信息传递流程，流程和处理经验可以编入系统程序，保证业务质量稳定，不受人员更替的影响。
降低岗位工作难度
人工智能的引入可以降低某些岗位的工作难度，使工作更加高效和自动化。
综上所述，计算机智能化的优势在于其自动化、高效性、准确性和学习能力，能够广泛应用于各种领域，从数据分析、决策支持到自动化控制等，极大地推动了社会的进步和发展。