AI智能编程可以使用各种类型的计算机，具体选择哪种计算机主要取决于任务的复杂性和需求。以下是几种常见的选择：
个人电脑
对于简单的AI任务，如图像识别、语音识别等，个人电脑或笔记本电脑通常已经足够。这些设备配备了基本的处理器和内存，可以处理一些基本的AI算法。
高性能工作站或服务器
对于更复杂的AI任务，如自然语言处理、机器学习、深度学习等，需要更高性能的计算机。这些设备通常配备更强大的处理器、大容量的内存和高速的硬盘，可以处理更复杂的AI算法，并且可以同时处理多个任务。
集群或云计算平台
对于一些特定的AI任务，如大规模的数据分析、模拟和仿真等，可能需要使用并行计算或分布式计算的技术。这时可以选择使用集群或云计算平台，通过连接多台计算机来完成任务，提高计算速度和效率。
硬件加速器
还有一些专门用于AI任务的硬件加速器，如图形处理器（GPU）和张量处理器（TPU）。这些硬件加速器在处理AI算法时具有更高的计算能力和效率，可以大大加快AI任务的执行速度。
具体推荐配置：
处理器：选择高性能的多核处理器，如Intel的i7、i9系列或AMD的Ryzen系列。
内存：建议选择至少16GB的RAM，如果可能的话，更好的选择是32GB或以上。
显卡：在进行深度学习等任务时，使用图形处理器（GPU）可以极大地提升计算速度。NVIDIA的GPU在人工智能领域表现出色，建议选择一款性能较好的NVIDIA GeForce系列显卡。
存储：AI编程需要处理大量的数据集，因此选择一个快速的存储设备是必要的。建议选择固态硬盘（SSD）作为系统盘，以提高读写速度和程序加载速度。
操作系统：常见的操作系统选择包括Windows、MacOS和Linux。在人工智能领域，Linux系统尤其受欢迎，因为它提供了更好的兼容性和扩展性。
根据具体的需求和预算，可以选择合适的电脑配置来进行AI编程。无论是个人电脑、工作站、服务器还是集群、云计算平台，都可以为AI编程提供相应的计算能力。