在计算机领域， 数据脱敏（Data Masking）是一种数据保护技术，用于隐藏或模糊敏感数据，以保护用户的隐私和数据安全。它通过对数据进行加密、替换、删除或扭曲等操作，使得敏感数据在绝大多数情况下无法被还原或识别，从而降低敏感数据泄露的风险。
数据脱敏可以应用于不同的场景和需求，具体包括以下几种类型：
静态数据脱敏：
通常应用于数据外发场景，例如将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等。在这种情况下，数据在传输或共享前需要进行脱敏处理。
动态数据脱敏：
在数据实时传输或处理过程中进行脱敏，例如在数据库中查询数据时对敏感信息进行实时替换或加密，以确保数据在传输过程中不被窃取或滥用。
泛化：
将敏感数据替换为一般化的数据，例如将具体的电话号码替换为“*”或“000-0000”等，使其无法识别具体的个人或机构。
抑制：
对敏感数据的某些部分进行抑制，例如将部分身份证号码、银行账号等截断或替换为“*”。
扰乱：
对敏感数据进行随机化处理，使其无法通过常规手段进行还原，例如对部分数据进行重新排序或添加噪声。
有损：
对敏感数据进行不可逆的损坏，使其无法恢复，例如对某些数据进行加密处理，使其在解密后无法还原为原始数据。
数据脱敏技术的应用可以有效地保护个人隐私和商业秘密，防止数据泄露带来的风险。在开发、测试和其他非生产环境中，使用脱敏后的真实数据集可以确保数据的安全性，同时不影响数据的可用性和准确性。