在系统图中，SHT通常代表 自监督推荐模型。它是一种新的模型，通过结合超图神经网络和拓扑感知transformer来增强图协同过滤范式的鲁棒性，并在实验中显示出能显著提高各种最先进的baseline性能。此外，SHT推荐框架在缓解数据稀疏性和噪声问题方面也表现出较好的效果。
建议在实际应用中，可以根据具体的系统需求和场景选择合适的SHT模型，以优化推荐系统的性能和效果。