信号分离系统是一种在没有关于源信号或混合过程完整信息的条件下，将一组源信号从一组混合信号中分离出来的技术。这种技术广泛应用于数字信号处理领域，目的是从混合信号中恢复出原始的成分信号。
信号分离系统可以应用于多种场景，例如全球导航卫星系统（GNSS）接收机在处理多径效应和干扰时，可以使用信号分离技术来分离出有用的信号成分。此外，信号分离技术还可以应用于无线对讲系统中，通过滤波器或其他技术将复合信号中的特定信号分离出来。
盲信号分离（BSS）是一种特殊的信号分离技术，它不依赖于关于源信号或混合过程的先验信息，仅通过观测到的混合信号来恢复源信号。独立成分分析（ICA）是一种常用的盲分离算法，特别适用于处理非高斯信号。
信号分离系统在许多实际应用中发挥着重要作用，例如通信、音频处理、雷达系统、生物信号分析等。通过有效地分离信号，可以提高信号处理的性能，减少干扰，增强信号的可用性和可靠性。