计算机跨专业考研可以选择的专业和方向相当多样，主要取决于个人的兴趣、背景和职业规划。以下是一些推荐的跨考专业：
软件工程：
专注于软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。计算机专业的学生在数学、编程和算法方面有扎实的基础，这些技能对于深入学习软件工程至关重要。
人工智能（AI）和机器学习（ML）：
研究如何使计算机模拟人类智能，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。AI领域的就业前景非常广阔，且对计算机专业的学生来说，数学和编程基础有助于快速入门。
数据科学与大数据技术：
处理和分析大量数据，以发现模式和洞察，常用于商业分析和科学研究。计算机专业的学生通常具备数据分析和处理的能力，这为他们进入数据科学领域提供了良好的起点。
网络安全：
随着网络攻击的日益增多，网络安全成为了全球关注的焦点。计算机专业的学生对网络协议和系统架构有一定的了解，这为他们从事网络安全工作打下了基础。
人机交互（HCI）：
研究人与计算机之间如何有效交流的学科。计算机专业的学生在界面设计和用户体验方面有一定的经验，这对于提升产品的可用性和吸引力至关重要。
金融、会计、经济类专业：
由于计算机专业有一定的数学基础，学生可以快速熟悉专业相关软件的操作，因此跨考这些专业也是不错的选择。
其他理工科专业：
如金融工程、经济学、保险、统计等，这些专业需要良好的数理能力和编程技能，计算机专业背景有助于快速适应。
设计类专业：
如智能信息产品设计、AIGC、人机交互、AR/VR、用户体验、服务设计等，这些专业需要跨学科的知识，包括计算机科学、心理学、设计等。
新闻类、文史类、心理学、教育学、法学等专业：
这些专业不考数学，适合不想考数学的学生。
建议
选择感兴趣的专业：跨专业考研需要付出额外的时间和精力，因此选择自己感兴趣的专业会更有动力和热情。
评估自身基础：计算机专业的学生通常在数学和编程方面有优势，这有助于他们在跨专业考研时选择相关或相近的专业。
了解目标院校的要求：不同高校对跨专业考研的要求不同，提前了解并准备相应的考试科目是成功的关键。
准备充分：跨专业考研需要补充大量专业知识，因此需要提前规划好学习计划，并进行充分的复习和准备。
希望这些建议能帮助你更好地选择适合自己的跨专业考研方向。