自动开车系统，也称为自动驾驶汽车、无人驾驶汽车或轮式移动机器人，是一种 通过车载电脑系统实现无人驾驶的智能汽车系统。它依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统（GPS）协同合作，使电脑能够在没有任何人类主动操作的情况下，自动且安全地操作机动车辆。
自动驾驶系统可以分为不同的级别：
部分自动化系统：
在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统，例如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。
高度自动化系统：
能够在较长时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但仍需驾驶者对驾驶活动进行监控。
完全自动化系统：
列车驾驶员执行的工作完全自动化的系统，具备列车自动唤醒启动和休眠、自动出入停车场、自动清洗、自动行驶、自动停车、自动开关车门、故障自动恢复等功能。
自动驾驶系统的组成部分通常包括：
感知系统：负责收集环境信息，包括雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头、超声波传感器等。
决策系统：基于感知系统收集的数据进行决策和规划。
执行系统：根据决策系统的指令控制车辆的具体动作。
通信系统：负责车辆与外部环境（如其他车辆、交通基础设施、控制中心等）之间的信息交换。
此外，还有一些自动辅助驾驶系统，如特斯拉的自动辅助驾驶套件，可以在特定条件下自动执行一些驾驶任务，如自动驶出车库、自动泊车等。
自动驾驶技术的发展目标是实现完全自主的驾驶，无需人类干预，从而提高道路安全、减少交通拥堵、降低能耗和改善驾驶体验。然而，这项技术目前仍在不断发展和完善中，需要应对各种复杂路况和潜在的安全挑战。