在计算机科学中，CAP 是 一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）的缩写，通常用于描述分布式系统的三个关键特性。
一致性（Consistency）
指的是在分布式系统中，所有数据备份在同一时刻是否同样的值。
换句话说，一致性要求从任何一个非故障的节点读取到的数据是一致的，即所有节点访问同一份最新的数据副本。
可用性（Availability）
指的是系统在发生故障时，仍然能够对外提供满足一致性和分区容错性要求的可用服务。
简单来说，只要请求能够到达未宕机的节点，客户端必然能接收到合理的响应。
分区容错性（Partition Tolerance）
指的是系统在遇到节点或网络分区故障时，仍然能够继续运行并对外提供服务。
这意味着系统必须能够在网络被分割的情况下，仍然保持数据的一致性和可用性。
根据CAP定理，分布式系统只能同时实现其中的两个特性，而第三个特性则无法兼顾。例如，如果系统追求强一致性，那么它可能无法保证高可用性；反之亦然。因此，在设计分布式系统时，需要根据具体的应用场景和需求来权衡这三个特性。