计算机网络中gan是什么意思

GAN是 生成对抗网络（Generative Adversarial Network）的缩写。它是一种深度学习模型，通过同时训练两个相互竞争的神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）来学习数据的分布规律。生成器的任务是生成尽可能真实的数据，而判别器的任务是判断生成的数据是否真实。这两个网络在训练过程中相互竞争，不断提高各自的性能，最终生成器能够生成非常逼真的数据。

GAN在图像生成、语音识别等领域有广泛应用。