高中选修计算机是一个很好的选择，可以为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。以下是一些建议，帮助你更好地学习计算机：
选择适合的课程
学校课程：很多高中都设有计算机课程，可以从中学习到计算机的基础知识。
在线课程：利用Coursera、Udacity等网站提供的在线课程，可以学习到更多计算机科学和编程的知识。
注重理论学习与实际操作
理论学习：学习计算机基础知识，包括计算机组成、操作系统、网络、数据库等。
实践操作：通过编程竞赛、参与开源项目等方式，将理论知识应用到实践中，增强实际操作能力。
培养兴趣
兴趣是最好的老师，对计算机感兴趣可以增加学习的愉悦感，从而更有效地学习。
动手实践
实践出真知，通过实际操作可以更好地理解理论知识，并培养解决问题的能力。
制定学习计划
长期规划：制定一份合理的学习计划，帮助自己更有效地学习计算机。
参与项目
项目驱动学习：参与编程竞赛、开源项目等，不仅可以锻炼编程能力，还可以培养团队合作和项目管理能力。
阅读相关书籍
深入学习：对于一些深入的计算机知识，阅读专业书籍是很好的学习方式，例如《计算机科学导论》、《算法导论》等。
使用相关工具
工具辅助：学习并使用文本编辑器、版本控制系统、调试工具等，这些工具可以帮助你更好地进行编程和项目开发。
参加兴趣小组或社团
交流与学习：参加计算机兴趣小组或社团，可以与其他对计算机感兴趣的同学共同学习和进步。
不断练习和探索
熟能生巧，通过不断的练习和探索，提高自己的技能和能力。
具体学习内容建议：
基础编程与计算机科学入门
学习编程语言（如Python、JavaScript）、算法与数据结构、计算机基础（操作系统、网络原理）。
资源推荐：从简单易学的编程语言开始，逐步过渡到更复杂的算法和数据结构。
进阶编程与软件开发
学习更复杂的编程技术，掌握面向对象编程，理解开发流程。
学习内容：Web开发（前端与后端）、数据库、软件工程基础、版本控制（Git）。
资源推荐：学习JavaScript或Ruby等编程语言，了解Git和GitHub的使用，掌握数据库基础（如SQL）。
数据科学与人工智能
理解如何使用计算机进行数据分析、机器学习和人工智能应用。
学习内容：数据分析、机器学习、深度学习、Python科学计算库（如Pandas、NumPy、TensorFlow等）。
资源推荐：深入学习机器学习和深度学习，可以参考一些顶级教材和在线课程，如Coursera的机器学习课程、Google的AI课程等。
网络安全与黑客技术
理解计算机网络安全的原理，学习如何保护网络系统免受攻击。
学习内容：网络协议、安全漏洞、渗透测试、加密算法等。
通过以上步骤和资源，你可以系统地学习计算机知识，并在实践中不断提高自己的能力。祝你学习愉快!