计算机通过以下步骤来计算等式：
确定等式的形式和要求
明确等式的类型（如一元一次方程、二元一次方程等）和求解的未知数。
设计合适的算法
根据等式的类型和要求，设计相应的算法来求解该等式。可以利用数学的方法或编程语言提供的相关函数来实现。
转化为程序代码
将算法转化为具体的程序代码，使用合适的语法和数据结构来编写代码。
调试和测试
对编写的程序代码进行调试和测试，确保程序能够正确运行并给出正确的等式求解结果。
优化和改进
针对程序的性能和效率进行优化和改进，提高程序的运行速度和求解精度。
常用方法
代数运算法
利用程序中已经存在的数学运算符进行等式求解。例如，对于一元一次方程 \（ ax + b = 0 \），可以使用代数运算法求解，计算出 \（ x = -\frac{b}{a} \）。
迭代法
通过不断逼近解的过程来求解等式。适用于无法通过代数方法直接求解的等式，如非线性方程。迭代法的基本思想是通过不断更新一个初值，使得该值逐步逼近方程的解。在编程中，可以设定一个误差限，当迭代得到的解与真实解的差值小于该误差限时，即认为找到了方程的解。
数值方法
通过数值计算来求解等式，适用于无法通过代数方法求解的等式。数值方法包括二分法、牛顿法等。
在Excel中的计算
在Excel中，可以使用内置的等式计算公式来进行数字计算，例如：
加法：`=A1+B1`
减法：`=A1-B1`
乘法：`=A1*B1`
除法：`=A1/B1`
求幂：`=A1^B1`
递等式计算
递等式是指包含多种运算符（如加、减、乘、除）的等式。计算方式一般如下：
如果有加减，则从左往右依次计算。
如果有加减乘除，则先乘除后加减。
如果有括号，则先算括号内的数，然后按照顺序一步一步算下来，最终得出答案。
示例
假设有如下等式：
\[ 3x + 2 = 14 \]
确定等式的形式和要求
类型：一元一次方程
未知数：x
设计算法
移项：将2移到等式右边，得到 \（ 3x = 14 - 2 \）
求解x：将等式两边同时除以3，得到 \（ x = \frac{14 - 2}{3} \）
转化为程序代码 （以Python为例）：
```python
def solve_equation（a, b, c）:
移项
temp = c - b
求解x
x = temp / a
return x
计算
result = solve_equation（3, 2, 14）
print（result） 输出：4.0
```
调试和测试
确保程序能够正确运行并给出正确的等式求解结果。
优化和改进
可以考虑使用更高效的算法或数据结构来提高程序的运行速度。
通过以上步骤和方法，计算机可以有效地计算各种等式。