计算机求矩阵的方法取决于所使用的工具和环境。以下是几种常见的方法：
使用科学计算器
打开矩阵计算模式 ：按下计算器上的矩阵运算键或输入“matrix”来打开矩阵计算模式。输入矩阵的维度：
依次输入矩阵的行数和列数。
输入矩阵元素：
逐行输入每个矩阵的元素值。
进行矩阵运算：
按相应的运算键（如加、减、乘）并输入另一个矩阵进行计算。例如，进行矩阵乘法时，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。
确认结果：
计算完成后，确认结果是否正确。
使用Excel
创建矩阵：
在工作表中创建一个矩阵，可以通过手动输入或复制粘贴矩阵数据。
矩阵运算
加法：
选择两个矩阵的单元格区域，输入“=”，然后选择另一个矩阵的对应区域，按“+”。
减法：选择两个矩阵的单元格区域，输入“=”，然后选择另一个矩阵的对应区域，按“-”。
乘法：使用函数“MMULT”计算两个矩阵的乘积，例如“=MMULT（A1:C3,D1:E2）”。
求逆矩阵：使用函数“MINVERSE”计算矩阵的逆，例如“=MINVERSE（A1:C3）”。
行列式：使用函数“MDETERM”计算矩阵的行列式，例如“=MDETERM（A1:C3）”。
转置矩阵：使用函数“TRANSPOSE”转置矩阵，例如“=TRANSPOSE（A1:C3）”。
使用MATLAB或Python的NumPy库
输入矩阵：
在MATLAB中，可以直接在命令窗口或脚本中输入矩阵。在Python中，可以使用NumPy库创建和操作矩阵，例如：
```python
import numpy as np
A = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
B = np.array（[[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]）
C = A + B 矩阵加法
D = A - B 矩阵减法
E = np.dot（A, B） 矩阵乘法
F = np.linalg.inv（A） 矩阵求逆
G = np.linalg.det（A） 矩阵行列式
H = np.transpose（A） 矩阵转置
```
注意事项
在进行矩阵运算时，要遵循矩阵乘法的规则，即第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。
在使用计算器或软件时，确保输入正确的矩阵值和操作符，并进行好每个元素的计算，避免出现错误结果。
对于大型矩阵，可能需要使用更高级的计算工具或软件，如MATLAB或Python的NumPy库，以提高计算效率和准确性。
希望这些方法能帮助你顺利求出矩阵。