自学量子计算机需要结合理论学习和实践操作，以下是一些建议的步骤和资源：
学习基础知识
量子力学基础：理解量子比特（qubit）的概念，包括叠加态和纠缠态。可以参考《Quantum Mechanics and Quantum Computation》和《Quantum Computation and Quantum Information》。
线性代数：量子计算中大量使用线性代数，特别是向量和矩阵。可以使用《Quantum Computing: from Linear Algebra to Physical Realizations》作为教材。
选择合适的工具和资源
仿真器：如果没有量子计算机，可以使用谷歌、微软、IBM等厂商提供的仿真编程云平台，如IBM Q Experience。
在线课程：参加新版本源量子云平台、Coursera、edX等平台的量子计算课程，这些平台提供了从入门到高级的量子计算课程。
教材和参考书：除了上述在线课程，还可以参考《Introduction to Quantum Information Science》等教材。
动手实践
编写量子程序：学习Q编程语言，并通过Microsoft Quantum Development Kit等工具编写和测试量子程序。
量子算法：理解和实现一些基本的量子算法，如Shor's算法（用于整数分解）和Grover's算法（用于无序搜索）。
参与社区和讨论
加入论坛和社区：参与量子计算相关的论坛和社区，如Quora、Stack Overflow等，与其他学习者交流心得和问题。
参与项目和竞赛：加入量子计算项目或竞赛，如IBM Q Challenge，通过实际项目来提高技能。
持续学习和跟进最新研究
阅读论文：阅读最新的量子计算研究论文，了解最新的技术和发展趋势。
参加研讨会和会议：参加量子计算相关的研讨会和会议，如QIP（Quantum Information Processing）等。
通过以上步骤和资源，你可以逐步建立起对量子计算机的理解，并掌握相关的编程和算法技能。