建立计算机模拟模型通常包括以下几个步骤：
问题定义
明确仿真建模的目标和问题，确定需要研究和分析的系统和现象。
这是仿真建模的起点，也是其成功的关键。
模型构建
在问题定义的基础上，对系统进行建模。
模型是对系统的抽象和简化，包括系统的组成部分和它们之间的关系。
选择适当的模型类型和建模方法，确定模型的结构和参数。
参数设定
参数是模型的重要组成部分，决定模型的行为和性能。
根据系统的实际情况和要求，确定模型中各个参数的取值。
参数设定的准确性和合理性将直接影响仿真结果的可信度和应用价值。
模拟运行
将模型转化为计算机程序，并通过模拟系统的运行过程来获取模拟结果。
需要合理设置仿真时间步长和仿真时间，处理模型中各个部分的相互关系和相互作用。
结果分析
对模拟结果进行分析和解释，以支持决策。
评估模型的有效性和对实际问题的解释能力。
模型验证
通过实验或实测数据验证模型的准确性。
确保模型能够真实反映实际系统的性能和特性。
模拟优化
对模拟结果进行分析，选择最优方案。
对模型进行调整和优化，以提高模拟的准确性和效率。
常用建模方法和工具
数学建模：利用数学方程或图形模型对问题进行分析和求解。
仿真技术：通过模拟实际系统的运行状态，对实际问题进行求解。
优化算法：通过对数学模型进行优化，得到满足约束条件和最优目标的结果。
蒙特卡洛方法：通过随机抽样试验来求解复杂系统的概率问题。
建模软件选择
Blender：开源且功能强大的3D建模和动画软件。
Autodesk Maya：专业的3D动画、建模、模拟和渲染软件。
Autodesk 3ds Max：广泛用于游戏、电影和建筑可视化等领域的3D建模软件。
SketchUp：简单易用的3D建模软件，适合初学者和快速原型设计。
通过以上步骤和工具，可以建立一个有效的计算机模拟模型，并通过模拟分析来支持决策和优化实际系统。