计算机与机械的结合主要通过以下几种方式实现：
计算机辅助设计（CAD）
使用计算机软件进行机械设计，使得设计过程更加快速、准确和高效。设计师可以在计算机上进行三维模型设计、渲染和修改，确保设计的准确性和完整性，同时可以快速生成产品结构图、零件图、工艺图。
计算机辅助制造（CAM）
通过计算机软件控制机床等制造设备，实现自动化制造，提高生产效率和产品质量。CAM软件能够对造型复杂的工件进行数控加工路径的优化，大大提高生产效率和产品质量。
计算机辅助工程（CAE）
使用计算机软件进行机械工程分析，如有限元分析、动力学分析、强度分析等，以优化机械产品的性能。设计师可以在计算机上进行有限元分析，获得各个零部件的应力分布情况，进而进行材料选择、结构优化等，提高产品的安全性、可靠性和耐用性。
工业自动化
通过计算机控制技术实现机械制造的自动化，包括自动化生产线、自动化设备、传感器等。计算机可以控制机械臂的运动来完成各种任务，例如抓取、放置和组装，实现更加精确和高效的物理操作。
数控技术（NC/CNC）
使用计算机控制机械加工设备，实现高精度、高效率的加工。数控技术可以根据计算机程序指令精确地控制刀具与工件的运动，从而加工出高质量的零件。
机器人技术
结合机械和计算机技术，开发自动化机器人，用于工业生产、危险环境等。机器人可以在计算机算法的指挥下，实现高效、精准的运作，广泛应用于物流仓储、智能工厂等领域。
嵌入式系统
将计算机硬件和软件集成到机械中，实现机械设备的智能化和自动化。嵌入式系统可以使机械设备具备感知、决策和执行任务的能力，广泛应用于各种智能设备中。
人工智能和机器学习
通过人工智能和机器学习技术，实现对机械设备的智能控制和预测性维护。这些技术可以帮助机械系统自主学习和优化，提高工作效率和可靠性。
云计算
将机械数据存储在云端，实现数据的共享和远程访问，提高工作效率和协作能力。云计算技术可以使机械数据的管理和分析更加便捷，支持远程监控和故障诊断。
通过这些方式，计算机与机械的结合不仅提高了机械设计制造的质量和效率，还推动了工业自动化和智能化的发展。这种结合使得机械设备能够执行更加复杂的任务，并且具备更高的灵活性和可靠性。