计算机头像识别方法主要包括以下几种：
人脸识别技术
特征脸方法：通过主分量分析（PCA）提取特征脸，进行降维和识别。这种方法将人脸图像向量化，并找出与当前要识别的人脸数据对应的几个特征值，构成一组特征向量基，以达到表征原数据的目的。
弹性图匹配方法：考虑人脸的拓扑结构，通过匹配基准点实现识别。
计算机视觉技术
人脸检测：使用人脸检测算法定位头像中的人脸区域。
特征提取和比对：对检测到的人脸进行特征提取和比对，以确定人物的身份。这可以通过比对已知人脸数据库或使用深度学习模型进行人脸识别来实现。
人体姿态估计：结合人体姿态估计算法来进一步提高识别准确性，通过检测人物的身体特征来辅助人脸识别。
深度学习模型
神经网络：将人脸图像输入神经网络，通过训练使其能够识别和区分不同的人物。
图像处理技术
颜色识别：根据图像中像素点的颜色信息进行识别。
纹理识别：根据图像中像素点的纹理信息进行识别。
形状识别：根据图像中目标物体的形状信息进行识别。
这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以提高识别的准确性和鲁棒性。在实际应用中，选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。