在会考计算机排序中，可以采用以下步骤：
收集成绩数据
首先需要收集所有考生的成绩数据，包括姓名和各个科目的分数。
计算总分数
将各个科目的分数相加，得到每个考生的总分数。
排序
可以使用Excel的排序功能或编写程序对所有考生的总分数进行降序排序。
在Excel中，可以使用RANK函数或编写程序来根据总分数分配排名。如果有相同分数，可以使用NOCRE考试中的美式排名公式，该公式会在相同分数的情况下跳过相应的名次。
输出排名结果
将排名结果保存为Excel表格或其他格式的文件，以便查看和分析。
示例：使用Excel进行排序
输入成绩数据
在Excel中输入所有考生的成绩数据，假设成绩在A列，考生姓名在B列。
计算总分数
在C列输入公式 `=SUM（A2:A10）`，计算每个考生的总分数。
使用RANK函数进行排名
在D列输入公式 `=RANK（C2,$C$2:$C$10,0）`，其中C2是要排名的分数，$C$2:$C$10是分数所在的范围，0表示降序排列。
回车后，D列将显示对应成绩的排名。若要自动填充下面的名次，可以双击排名单元格右下角的小方块，然后向下拖动填充柄。
保存结果
将排名结果保存为Excel表格或其他格式的文件。
示例：使用Python进行排序
输入成绩数据
假设成绩数据存储在一个列表中，每个元素是一个包含姓名和分数的元组，例如：
```python
scores = [
（"张三", 90）,
（"李四", 85）,
（"王五", 90）,
（"赵六", 80）
]
```
计算总分数
使用列表推导式计算每个考生的总分数：
```python
total_scores = [（name, score + 5） for name, score in scores]
```
使用sorted函数进行排序
使用Python的内置`sorted`函数对总分数进行降序排序：
```python
sorted_scores = sorted（total_scores, key=lambda x: x, reverse=True）
```
输出排名结果
打印排序后的结果：
```python
for rank, （name, score） in enumerate（sorted_scores, start=1）:
print（f"第{rank}名： {name}， 总分： {score}"）
```
通过以上步骤，可以有效地对会考计算机成绩进行排序，并输出排名结果。