在计算机上计算正态分布有多种方法，以下是几种常见的方法：
使用标准正态分布表
标准化处理 ：将原始数据减去平均值，然后除以标准差，得到的结果即为标准正态分布的z值。查找概率：
根据标准正态分布表，可以查出对应z值的概率密度函数值或累积分布函数值。
使用Excel
创建工作簿：
打开Excel软件，创建一个新的工作簿。
输入数值：
在一个单元格内输入要计算正态分布概率的数值。
使用函数
NORMSDIST：
计算给定数值的正态分布累积分布函数值。例如，在单元格A1中输入数值，然后在另一个单元格中输入公式 `=NORMSDIST（A1）`，按下“Enter”键后，该单元格即可显示出对应的正态分布概率结果。
NORMDIST：计算给定数值、平均值、标准偏差条件下的正态分布概率密度或累积分布函数值。语法为 `=NORMDIST（X, Mean, Standard_Dev, Cumulative）`，其中：
`X`：要计算概率的点。
`Mean`：分布的平均值。
`Standard_Dev`：分布的标准差。
`Cumulative`：指定是否计算累积概率分布（TRUE）或概率密度函数（FALSE）。
使用科学计算器
利用分布函数定义：
正态分布的分布函数 $\Phi（x） = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \int_{-\infty}^{x} e^{-\frac{（t-\mu）^2}{2\sigma^2}} dt$ 不是初等函数，只能通过数值方法计算。
数值方法：
例如，使用牛顿迭代公式计算正态分布的上α分位点。
使用统计软件
数据录入：
将数据录入统计软件，如SPSS。
正态性检验：
使用夏皮洛-威尔克方法和柯尔莫戈洛夫-斯米尔洛夫方法对数据进行正态性检验。
结果输出：
软件将输出正态性检验的结果，包括概率密度函数和累积分布函数值。
总结
标准正态分布表：适用于手动查找概率值。
Excel：适用于快速计算和批量处理数据。
科学计算器：适用于需要精确计算或反求分位点的情况。
统计软件：适用于复杂的数据分析和正态性检验。
选择哪种方法取决于具体的需求和场景。对于一般用途，Excel是一个方便且强大的工具。对于更复杂的数据分析，统计软件可能更为合适。