计算机递归的运行过程可以总结为以下几个步骤：
递归调用
递归函数在执行过程中会调用自身，通常是通过一个或多个基本情况（base case）和一个递归情况（recursive case）来实现。
在每次递归调用时，函数会传递新的参数，这些参数通常比原来的参数小，直到达到基本情况为止。
工作栈的使用
由于递归调用会涉及多次函数调用，系统会使用一个称为工作栈（call stack）的数据结构来存储每次调用的信息。
工作栈中保存的信息包括函数的值参数、局部变量和返回地址。
每次递归调用时，当前函数的状态（包括值参数、局部变量和返回地址）会被压入栈中。
每次递归调用结束后，栈顶元素会被弹出，恢复到调用前的状态，然后继续执行。
递归终止条件
递归必须有一个或多个终止条件，也称为基本情况，用于防止无限递归。
当递归函数遇到终止条件时，它会停止调用自身，并返回结果。
递归过程
递归过程通常分为递推（pushing）和回归（popping）两个阶段。
在递推阶段，问题被拆分成更小的子问题，并且递归调用被压入栈中。
在回归阶段，当达到基本情况时，开始从栈中弹出元素，并逐步返回，最终得到原始问题的解。
示例分析
以计算阶乘为例，递归函数的典型实现如下：
```java
public static long factorial（int n） {
if （n == 0） { // 基本情况
return 1；
} else {
return n * factorial（n - 1）； // 递归调用
}
}
```
当调用 `factorial（5）` 时，递归过程如下：
1. `factorial（5）` 被调用，压入栈。
2. `factorial（4）` 被调用，压入栈。
3. `factorial（3）` 被调用，压入栈。
4. `factorial（2）` 被调用，压入栈。
5. `factorial（1）` 被调用，压入栈。
6. `factorial（1）` 达到基本情况，返回 1。
7. `factorial（2）` 回归，返回 `2 * 1 = 2`。
8. `factorial（3）` 回归，返回 `3 * 2 = 6`。
9. `factorial（4）` 回归，返回 `4 * 6 = 24`。
10. `factorial（5）` 回归，返回 `5 * 24 = 120`。
最终结果为 `120`。
总结
递归是一种强大的编程技巧，通过将问题分解为更小的子问题来解决。递归函数的执行依赖于工作栈来保存每次调用的状态，并且必须有一个明确的终止条件来防止无限递归。通过递推和回归两个阶段，递归算法能够逐步简化问题并找到最终解。