计算机计算灵敏度的方法取决于具体的应用场景和测量需求。以下是一些常见的方法和计算公式：
小扰动法
通过计算机进行小扰动法分析，可以计算出系统的灵敏度系数。这种方法适用于应变计等传感器的灵敏系数计算。
解析微分法
通过解析微分法，可以推导出灵敏度的数学表达式。灵敏度通常表示为输出变量变化量与输入变量变化量的比值。
查表法
对于某些系统，可以通过实验或仿真得到数据，并编制成表格，通过查表来获取灵敏度值。
理论计算公式
灵敏度的理论值可以通过公式计算，例如：
\[
Ps = 10 \lg（KT） + 10 \lg（BW） + NF + SNR
\]
其中：
\（Ps\） 为灵敏度的理论值
\（K\） 为波尔兹曼常数（1.38×10^-23 J/K）
\（T\） 为绝对温度（通常采用20℃常温，即293.15 K）
\（NF\） 为噪声系数（例如，LNA = 1.2 dB）
\（BW\） 为带宽（例如，12.5 kHz）
\（SNR\） 为信噪比（例如，5%误码解调门限）
绝对灵敏度和相对灵敏度
绝对灵敏度：测量系统输出信号相对于被测量物理量变化的大小，计算公式为：
\[
\text{绝对灵敏度} = \frac{\Delta \text{输出信号}}{\Delta \text{被测量物理量}}
\]
相对灵敏度：测量系统输出信号相对于被测量物理量的相对变化，计算公式为：
\[
\text{相对灵敏度} = \left（ \frac{\Delta \text{输出信号}}{\text{初始输出信号}} \right） \times 100\%
\]
最小可测量值
最小可测量值是指在给定条件下，测量系统能够检测到的被测量物理量最小变化。
建议
选择合适的方法：根据具体的测量系统和物理量特性选择合适的灵敏度计算方法。
使用专业软件：对于复杂的系统，可以使用专业的仿真软件进行灵敏度分析。
实验验证：通过实验验证计算结果的准确性，确保测量系统的可靠性。
通过以上方法，可以有效地计算和评估计算机系统的灵敏度，从而优化系统性能。